說起人工智能，我們總能聽到一些其他的關鍵詞，例如：機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等等。那么到底什么是人工智能？人工智能又與這些詞有什么直接或間接的關系呢？
今天小編將就這個問題給大家獻上一波漲姿勢科普，讓大家對這個近年來大火的科技有一個初步的了解。
首先，我們來說說人工智能、機器學習、深度學習三者的關系
從圖片上我們可以發(fā)現(xiàn)，就范圍而言：人工智能>機器學習>深度學習，并且它們?nèi)咭矊儆诎P系。
看到這，你可能還是不知道，到底什么是人工智能？他和其他的詞有什么關系呢？
別急，下面我們來一波官話解釋，看看他們到底是個什么東西。
人工智能：
人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學研究領域的一個重要分支，又是眾多學科的一個交叉學科，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括語音識別、圖像識別、機器人、自然語言處理、智能搜索和專家系統(tǒng)等等。
機器學習：
機器學習是人工智能領域的一個小分支，機器學習最基本的做法是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。與傳統(tǒng)的為解決特定任務、硬編碼的軟件程序不同，機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來“訓練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務。類似人類在接觸過很多事物、經(jīng)歷后獲得的“經(jīng)驗”一樣。例如有經(jīng)驗的老師在教書多年以后知道如何因材施教（經(jīng)驗）
深度學習：
深度學習就是一種實現(xiàn)機器學習的優(yōu)秀技術。深度學習使得機器學習能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應用，并拓展了人工智能的領域范圍。最初的深度學習是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來解決特征表達的一種學習過程。可大致理解為包含多個隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡結構。
除了人工智能、機器學習、深度學習的關系，那么數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘跟它們又有什么關系呢？
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析：
是一個很寬泛的概念。字面意思就是從數(shù)據(jù)里面挖掘分析有用的信息，然后挖掘和分析的過程可以使用機器學習、深度學習的方法，也可以使用其他的例如統(tǒng)計學相關的方法。所以說它們和機器學習是互有交叉的關系。
然后數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別不是太大，但是據(jù)小道消息稱，一般我們說對數(shù)據(jù)的表面進行觀察和分析的過程，稱為數(shù)據(jù)分析。而對數(shù)據(jù)進行深入挖掘其規(guī)則的過程，稱為數(shù)據(jù)挖掘。可以說，數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)分析的程度要比數(shù)據(jù)分析更深入一些。
官話解釋其實已經(jīng)將含義說清楚了，為了讓大家更好理解，小編再啰嗦兩句。
首先，并不是只有托尼斯塔克家的“javis”才能夠稱為人工智能，那種技術目前還只存在于想象當中，目前科技還并沒有實現(xiàn)那么先進的人工智能！咱們所聽過所見過的所有與人工智能相關的應用，可能都還達不到你心里的預期。
所以有時候你聽到的人工智能技術并不是別人在吹牛逼，而是它真的屬于人工智能技術，但是它的效果還遠遠沒有達到你心里的預期。所以為人工智能背鍋也是人工智能從業(yè)者們的日常工作了。
“什么？你這個也是人工智能？你為什么不能像javis一樣在我心情不好的時候幫我煮一杯咖啡？我覺得這個東西活像個人工智障”
雖然吐槽接踵而至，但是人工智能的發(fā)展過程必須經(jīng)歷這些階段，所以，為了好好地迎接更好的人工智能應用和人工智能時代，首先，我們接受它目前的不足吧，然后，我們要相信，隨著科技的發(fā)展，人工智能技術將會越來越普及，越來越完善！
